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护理学大数据的研究热点和趋势分析(2)
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摘要:3 护理学大数据的研究趋势 3.1 大数据下护理科研质量的提升 通常护理科研需要通过科学手段反复探索,确保护理工作中的问题得到妥善解决,以为护理实
3 护理学大数据的研究趋势
3.1 大数据下护理科研质量的提升
通常护理科研需要通过科学手段反复探索,确保护理工作中的问题得到妥善解决,以为护理实践提供间接或者直接指导。护理科研通常会耗费大量财力、人力与物力,若为跨部门、跨区域合作同样会有护理术语、数据不一致的情况。医学协会护理小组以问卷调查的方式研究了护理信息化的未来研究趋势,结果发现,护理研究的必然趋势是大数据下的护理服务,由此可见,大数据在护理领域发挥着非常重要的作用。大数据信息共享与护理信息标准化对护理科研具有促进作用。护理学大数据不仅有助于护理科研样本与总体相接近,降低样本误差率,完善护理科研,同时使护理质量得到提升。而且大数据时代还有助于医院和医院、部门和部门间的合作交流,大数据时代下,部门间数据交流更为快捷、方便。所以,护理科研需要大数据的支持。
3.2 大数据下的精准护理
大数据时代下,精准护理是一种新型护理模式,而护理学大数据有助于增加精准护理应用可能性。由于基因组学研究的不断深入,医疗服务中会应用到生物学大数据。有学者认为(曹楠,刘启贵,近10年ICU护理研究态势及热点文献分析:护理学杂志,2017),医疗卫生体系中应用精准护理有助于提升护理质量,并提倡护理学研究者在护理研究中应用基因数据,基因数据能够将更为良好的平台提供给精准护理。研究发现,精准护理是儿科护理领域的必然发展趋势,护理人员能够根据基因数据预判新生儿护理需求。然而,也有学者认为(基于互联网+医疗大数据的护理临床思维训练平台的构建:重庆医科大学,2018),因为护理软件具有多样性,所以会改变数据结构,进而对数据输出与分析产生影响。所以,护理人员必须确保数据真实性、精准性,以解决大数据局限性问题。大数据下的精准护理,根据病患基因组数据展开护理干预,并与患者实际需求相结合,对患者实施更为精细的护理服务,减少多余护理操作,实现护理程序的全面优化,有助于护理质量的提升。
3.3 大数据促进循证护理的完善
所谓循证护理,就是整合患者愿望、护理专家研究以及现存研究资源为护理证据,以制定针对性卫生保健计划。从根本上说,护理学本身所具有的艺术性、人文性以及伦理性对护理内容、对象的复杂性具有决定作用。所以,护理研究中大多因素都很难对其量性分析。循证护理和护理学大数据相结合,有助于循证护理精准性的提升,同时提升大数据研究的准确性与科学性。基于大数据时代的循证护理前提是以患者为中心,并与专业护理技能相结合,咨询患者则需求,以收集患者信息。此外,循证护理是以文献证据为基础所展开的二次护理,涉及到文献搜集与证据寻找,大数据能够实现护理数据的同步应用与共享,提升护理数据收集与更新速度,使护理证据全面性与准确性得到不断提升。
4 总结
护理学大数据时代对护理学发展具有助力作用,有助于解决现阶段护理工作中存在的问题,提升护理科研、精准护理以及循证护理质量,为病患生命安全提供保障,对患者身体健康具有促进作用。护理学大数据在保障患者安全与提升护理水平等领域极具重要作用。所以,护理学大数据是时代发展的必然趋势。护理人员应该不断学习,并坚定信念,通过数据为护理工作的创新保驾护航,促进护理学大数据的发展,实现护理工作的发展进步。但是,大数据本身具有复杂性,只有数据实现可视化,才能完美呈现护理学大数据,希望今后可视化护理学大数据能够得到实现与发展。
文章来源:《国际护理学杂志》 网址: http://www.gjhlxzz.cn/qikandaodu/2021/0525/867.html